เรียนรู้ Numpy Matplotlib Tutorial เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของ Matplotlib เรียนรู้แผนภูมิ matplotlib ประเภทต่างๆ เช่น ฮิสโตแกรม แผนภูมิแท่ง พล็อตกระจาย พล็อตกล่อง ฯลฯ
Python เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการใช้งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราชอบเพราะมันมีไลบรารีและแพ็คเกจที่หลากหลายใน Python NumPy ร่วมกับ Matplotlib เป็นคุณสมบัติพื้นฐานของ Python ช่วยให้การตีความข้อมูลและการแสดงภาพง่ายขึ้น เราใช้ฟังก์ชันการวางแผนใน NumPy ด้วยการใช้ Matplotlib
NumPy Matplotlib กวดวิชา
ให้เราดูก่อนว่า Matplotlib คืออะไร?
เราใช้ Matplotlib เพื่อทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติง่ายขึ้น Matplotlib เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลและด้วยเหตุนี้จึงมีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาพ
Matplotlib เป็นเครื่องมือทดแทน MatLab ที่มีประสิทธิภาพ ประกอบด้วยข้อกำหนดทั้งหมดสำหรับการเปลี่ยน นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพเมื่อนำไปใช้กับชุดเครื่องมือ GUI อื่นๆ เราสามารถใช้ร่วมกับแพ็คเกจ Tkinter และ pyqt ได้
เราสามารถเข้าถึง matplotlib ได้โดยการนำเข้า pyplot ของแพ็คเกจย่อย
จาก matplotlib นำเข้า pyplot เป็น plt
ฟังก์ชัน pyplot() มีประโยชน์มากสำหรับการแสดงแผนภาพอาร์เรย์ 2 มิติ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(10) y = 2 * x + 4 plt.xlabel('x axis') plt.ylabel('y axis') plt.plot(x,y) plt.show() เอาท์พุต
#numpy #matplotlib #python
data-flair.training
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ NumPy Matplotlib สำหรับผู้เริ่มต้น
NumPy ร่วมกับ Matplotlib เป็นคุณสมบัติพื้นฐานของ Python เรียนรู้ Numpy Matplotlib Tutorial เพื่อเรียนรู้พื้นฐานของ Matplotlib เรียนรู้แผนภูมิ matplotlib ประเภทต่างๆ เช่น ฮิสโตแกรม แผนภูมิแท่ง พล็อตกระจาย พล็อตกล่อง ฯลฯ