การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลช่วยให้เรารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล เช่น วิธีการจัดเก็บ แอตทริบิวต์และคุณสมบัติต่างๆ คืออะไร การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้โดยใช้ไลบรารีหลามต่างๆ เช่น แพนด้า เป็นต้น
DTale เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้ Flask และ React ซึ่งใช้ในการ วิเคราะห์และเห็นภาพ โครงสร้างข้อมูลแพนด้าได้อย่างลงตัว รองรับอ็อบเจ็กต์ต่างๆ เช่น Data Frame, Series ฯลฯ ทำงานได้อย่างสวยงามทั้งบนโน้ตบุ๊ก Jupyter และอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง
DTale เป็นอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่เราสามารถเลือกข้อมูลที่เราต้องการวิเคราะห์และวิธีวิเคราะห์โดยใช้กราฟและพล็อตต่างๆ
ดาวน์โหลดฟรีภาพยนตร์ mortal kombat
ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจ Dtale พร้อมฟังก์ชันทั้งหมดของมัน
การใช้งาน Dtale
เช่นเดียวกับไลบรารี python อื่น ๆ เราต้องติดตั้ง DTale ก่อนใช้งานโดย pip ติดตั้ง dtale
- การนำเข้าไลบรารีที่จำเป็น
เราจะนำเข้า Dtale ก่อนใช้งาน นอกจากนี้ เราจะดาวน์โหลดชุดข้อมูลของเราจากแบบพล็อต ดังนั้นเราจำเป็นต้องนำเข้าแบบพล็อตด้วย คุณสามารถใช้ชุดข้อมูลที่คุณมี
strtok_r ใน c
import dtale
Import plotly.express as px
import pandas as pd
- กำลังโหลดชุดข้อมูล
สำหรับบทความนี้ เราจะดาวน์โหลดชุดข้อมูลชื่อ 'เคล็ดลับ' โดยใช้ Plotly ชุดข้อมูลมีแอตทริบิวต์ต่างๆ ของข้อมูลร้านอาหาร
df = px.data.tips()
df.head()
ตอบสนองการอัปโหลดไฟล์แบบฟอร์มขอเกี่ยว
- กำลังโหลด Dtale
d = dtale.show(df)
#open it in a new window in browser
วิธีเพิ่มแพนเค้กสวอปให้ไว้ใจกระเป๋าเงิน
d.open_browser()
นี่คือกรอบข้อมูลที่แสดงภาพโดยใช้ Dtale ที่นี่เราสามารถเปลี่ยนค่าของแอตทริบิวต์ใด ๆ เป็นค่าที่ต้องการได้ ในภาพนี้ คุณจะเห็นปุ่มเล่นที่ไฮไลต์ไว้
เมื่อเราคลิกที่ปุ่มนี้ เราจะเห็นฟังก์ชันต่างๆ ที่แสดงในภาพด้านล่าง
#มุมนักพัฒนา #การสร้างภาพข้อมูล #dtale #dtale python #dtale tutorial #data analysis
analyticsindiamag.com
บทช่วยสอน Dtale - คำแนะนำในการสร้างภาพโครงสร้างข้อมูลของ Pandas
การวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลช่วยให้เรารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล เช่น วิธีการจัดเก็บ แอตทริบิวต์และคุณสมบัติต่างๆ คืออะไร