ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ OpenCV และ Python เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากแบบจำลองการประเมิน Hand Pose จาก MediaPipe คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อตรวจจับว่ามือเป็นมือซ้ายหรือมือขวา เช่นเดียวกับการใช้ NumPy เพื่อคำนวณมุมร่วมสำหรับการวิเคราะห์จลนศาสตร์
รหัสลิงค์ roku ค้นหา
ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธี:
1. ตรวจจับมือซ้ายและขวาจากท่ามือโดยใช้ Mediapipe
2. การคำนวณมุมข้อต่อมือโดยใช้ Numpy
3. แสดงผลการตรวจจับโดยประมาณโดยใช้ OpenCV
บทที่:
0:00 - เริ่ม
0:12: - บทนำ
0:33 - มันทำงานอย่างไร
1:51 - เริ่มการสอน
2:40 - การเข้าถึงรหัสพื้นฐาน
3:25 - การทดสอบการตรวจจับตามเวลาจริง
4:34 - การตรวจจับมือซ้ายและขวา
6:19 - แยกจุดสังเกตสำหรับการเข้าร่วมเฉพาะ
20:11 - แสดงผลมือซ้ายและขวาโดยใช้ OpenCV
21:40 - การคำนวณจลนศาสตร์ของมือ
34:03 - ประมาณมุมสำหรับภาพ
36:47 - การประมาณมุมในแบบจริง
37:40 - คำนวณมุมต่าง ๆ
41:54 - สรุป
รับรหัสจากวิดีโอ: https://github.com/nicknochnack/Advan…
รหัสจากบทช่วยสอนก่อนหน้า:
https://github.com/nicknochnack/Media…
ติดตาม: https://www.youtube.com/c/NicholasRenotte/featured
#numpy #python #แมชชีนเลิร์นนิง
เชือกลอยโกลัง
www.youtube.com
การประเมินท่าทางของมือ AI ด้วย MediaPipe | ตรวจจับมือซ้ายและขวา + คำนวณมุม
ในวิดีโอนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ OpenCV และ Python เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากแบบจำลองการประเมิน Hand Pose จาก MediaPipe คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อตรวจจับว่ามือเป็นมือซ้ายหรือมือขวา เช่นเดียวกับการใช้ NumPy เพื่อคำนวณมุมร่วมสำหรับการวิเคราะห์จลนศาสตร์